Аудит обращений и скриптов
Собираем частые вопросы, типовые возражения, правила записи, условия передачи менеджеру и примеры реальных диалогов.
Под ключ
Делаем не просто “бота в мессенджере”, а рабочий сценарий обработки заявок: от вопроса клиента до карточки лида у менеджера.
Этапы
Собираем частые вопросы, типовые возражения, правила записи, условия передачи менеджеру и примеры реальных диалогов.
Готовим логику диалога, ответы, ограничения, структуру заявки и контрольные фразы, после которых нужен человек.
Подключаем канал, проверяем на тестовых диалогах, запускаем пилот и улучшаем сценарий по реальным обращениям.
Стоимость
Под ключ
Для старта выбираем один поток: запись клиентов, сбор заявки, ответы на FAQ, первичная квалификация, лид-магнит или передача обращения менеджеру. Это помогает не тратить бюджет на сложную систему до того, как станет понятно, где бот реально экономит время.
ИИ-бот должен знать не только что отвечать, но и где молчать. Мы описываем запрещенные темы, условия перевода человеку, формулировки отказа от профессиональных рекомендаций и поля, которые обязательны для заявки.
После подключения Telegram, MAX, сайта или CRM смотрим реальные диалоги: сколько обращений обработано, сколько заявок передано, какие вопросы повторяются и какие ответы нужно переписать. Вторая версия сценария обычно важнее первой.
Что получает бизнес
Клиент пишет или звонит, бот уточняет важное, менеджер получает структуру, а владелец видит, что именно автоматизация изменила в потоке обращений.
Как оценивать подрядчика
Минимум: список услуг, диапазоны цен, частые вопросы, правила передачи человеку, контакты менеджера, примеры реальных диалогов и понимание, какой канал важнее всего автоматизировать первым.
Если сценарий еще не проверен, интеграция может автоматизировать неправильный процесс. Сначала лучше получать заявки в Telegram или таблицу, а после пилота подключить CRM с нужными полями.
Считаем обработанные обращения, переданные лиды, скорость первого ответа, количество вопросов без ответа и время менеджера, которое перестало уходить на повторяющиеся сообщения.
Контроль качества
Первый бот почти всегда требует доработки после реальных обращений. Поэтому в пилоте заранее закладываем разбор диалогов: какие ответы помогли, где клиент уточнял повторно, где бот ошибся и какие фразы должны переводить к человеку. Такой подход защищает бюджет: бизнес не масштабирует гипотезу вслепую, а видит, какие ветки сценария уже дают заявки, какие нужно переписать и какие интеграции стоит отложить до следующего этапа. Дополнительно фиксируем, какие вопросы клиентов стоит вынести на сайт, в рекламу и в скрипт продаж, потому что бот быстро показывает реальные формулировки спроса. Это особенно полезно перед Яндекс Директом: посадочная начинает говорить теми же словами, которыми клиенты описывают свою задачу.
| Критерий | Что проверяем | Что меняем |
|---|---|---|
| Полезность | Бот действительно снимает повторяющиеся вопросы и собирает заявки | Оставляем сильные ветки, убираем лишнее |
| Безопасность | Бот не дает ответы вне базы и корректно зовет человека | Добавляем стоп-темы и правила перевода |
| Масштабирование | Понятно, какой канал или интеграцию подключать следующей | Планируем CRM, телефонию или дополнительные сценарии |
Бриф
Опишите поток заявок, канал и проблему, а мы оценим пилот и сроки.